Tin tức

Phòng Khảo thí & Đảm bảo chất lượng tổ chức buổi Báo cáo Sáng kiến kinh nghiệm năm học 2025-2026 tại đơn vị

Ngày 05/5/2026, Phòng Khảo thí & Đảm bảo chất lượng, Trường Đại học Lạc Hồng tổ chức buổi Báo cáo sáng kiến tại đơn vị năm học 2025-2026 tại Cơ sở 2, với sự tham dự của lãnh đạo đơn vị và các nhóm tác giả. Hoạt động là diễn đàn chuyên môn nhằm chia sẻ, trao đổi và góp ý để hoàn thiện các sáng kiến trước khi đề xuất xem xét công nhận giải pháp sáng kiến cấp trường. 

Trong hoạt động chuyên môn của mỗi đơn vị, sáng kiến không chỉ bắt đầu từ một ý tưởng mới, mà còn được hình thành từ những vấn đề rất cụ thể trong công việc hằng ngày. Tại đây, các cá nhân, nhóm tác giả có cơ hội trình bày quá trình hình thành ý tưởng, thực trạng đặt ra trong công việc, nội dung giải pháp, hiệu quả dự kiến và khả năng áp dụng của sáng kiến. 

Nhóm giải pháp ứng dụng AI trong hỗ trợ giảng dạy và phát triển học liệu

  • Giải pháp 1: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát triển học liệu phục vụ giảng dạy tích hợp phương pháp học dựa trên tình huống (Case-Based Learning) và vi mô học (Microlearning)
    Nhóm tác giả: Lê Phương Trường, Ngô Đình Hoàng Diễm
    Giới thiệu sáng kiến:
    Sáng kiến xây dựng công cụ hỗ trợ giảng viên phát triển học liệu ngắn gọn, cô đọng, phù hợp với xu hướng tiếp nhận thông tin của người học hiện nay. Công cụ cho phép người dùng cung cấp tên môn học, tài liệu/giáo trình, chuẩn đầu ra học phần và thời lượng bài dạy để gợi ý kế hoạch dạy học theo trình tự chuẩn hóa. Nội dung được thiết kế theo hướng kết nối tình huống thực tiễn với lý thuyết, kết hợp phương pháp học dựa trên tình huống và vi mô học.
    Mục đích giải quyết:
    Giải pháp hướng đến việc hỗ trợ giảng viên xây dựng bài học sinh động, ngắn gọn, dễ tiếp cận; giúp người học có thể tìm hiểu trước nội dung bài học trước khi đến lớp; đồng thời gợi ý các tình huống thực tế và hoạt động dạy học nhằm tăng tính hấp dẫn, khả năng tư duy phản biện và năng lực vận dụng của người học.

Nhóm giải pháp tự động hóa quy trình quản lý và xử lý dữ liệu khảo thí

  • Giải pháp 2: Xây dựng ứng dụng Tự động Quản lý và Tổng hợp Bảng điểm
    Nhóm tác giả: Nguyễn Thị Hồng Phượng, Trần Thị Tố Quyên
    Giới thiệu/mô tả sáng kiến:
    Sáng kiến xây dựng ứng dụng trên nền tảng Google Sheets, Google Apps Script và giao diện web nhằm tự động hóa quy trình tiếp nhận, quản lý, tổng hợp và xuất báo cáo bảng điểm. Hệ thống cho phép giảng viên nhập dữ liệu qua mã QR, khoa/đơn vị cung cấp danh sách từ Excel, sau đó tự động phân bổ dữ liệu, tính toán, tổng hợp và xuất các biểu mẫu báo cáo theo đơn vị hoặc theo số tài khoản giảng viên.
    Mục đích giải quyết:
    Giải pháp nhằm thay thế quy trình quản lý bảng điểm thủ công, giảm thời gian nhập liệu và đối soát, hạn chế sai sót khi xử lý khối lượng dữ liệu lớn, đồng thời hỗ trợ tra cứu và tổng hợp thông tin phục vụ thanh toán thù lao cho giảng viên một cách nhanh chóng, minh bạch hơn.
  • Giải pháp 3: Xây dựng ứng dụng quản lý Quyết định đặc cách điểm thi tại bộ phận Khảo thí
    Nhóm tác giả: Trịnh Trần Thanh Tâm, Nguyễn Thị Hồng Phượng
    Giới thiệu/mô tả sáng kiến:
    Sáng kiến xây dựng ứng dụng quản lý quyết định đặc cách điểm thi dựa trên Google Apps Script, Google Drive, Google Sheets và công nghệ OCR. Hệ thống hỗ trợ chuyển đổi nội dung từ file PDF sang văn bản, tự động trích xuất các thông tin quan trọng như số quyết định, ngày tháng, tên khoa và danh sách sinh viên, sau đó lưu trữ dữ liệu vào Google Sheets và phân loại file gốc theo từng khoa trên Google Drive.
    Mục đích giải quyết:
    Giải pháp giúp khắc phục tình trạng lưu trữ rời rạc, tra cứu chậm, nhập liệu thủ công và nguy cơ sai sót trong quản lý quyết định đặc cách điểm thi. Đồng thời, ứng dụng giúp tăng tính tập trung của dữ liệu, rút ngắn thời gian xử lý hồ sơ và hỗ trợ công tác quản lý tại bộ phận Khảo thí theo hướng hiện đại hơn.

Nhóm giải pháp chuẩn hóa quy trình và đảm bảo chất lượng đánh giá

  • Giải pháp 4: Xây dựng và áp dụng quy trình rà soát đề thi tương thích với chuẩn đầu ra (CĐR) nhằm đảm bảo tính đồng bộ, hiệu quả và nâng cao chất lượng đánh giá
    Nhóm tác giả: Trịnh Trần Thanh Tâm, Trần Thị Tố Quyên
    Giới thiệu/mô tả sáng kiến:
    Sáng kiến đề xuất quy trình rà soát đề thi 3 bước, gồm: giảng viên xây dựng và thẩm định đề thi; trưởng bộ môn phê duyệt cấp khoa và chuyển rà soát chuẩn đầu ra; Phòng Khảo thí & ĐBCL rà soát tính tương thích với chuẩn đầu ra, phản hồi và lập báo cáo. Giải pháp kết hợp với Dashboard để theo dõi tiến độ, tỷ lệ sai sót, mức độ đạt chuẩn đầu ra và hỗ trợ phân tích dữ liệu.
    Mục đích giải quyết:
    Giải pháp nhằm khắc phục tình trạng rà soát đề thi còn thủ công, thiếu quy trình thống nhất, chưa kiểm soát chặt chẽ mối liên hệ giữa câu hỏi và chuẩn đầu ra. Qua đó, sáng kiến góp phần chuẩn hóa công tác rà soát đề thi, nâng cao chất lượng đánh giá người học, hỗ trợ quản lý dữ liệu và phát hiện kịp thời các điểm nghẽn trong quá trình thực hiện.

Nhóm giải pháp ứng dụng AI trong xử lý thông tin, khảo sát và báo cáo

  • Giải pháp 5: Ứng dụng AI trong xử lý số liệu khảo sát
    Nhóm tác giả: Nguyễn Ngọc Phương Thanh, Lê Phương Trường
    Giới thiệu sáng kiến:
    Sáng kiến ứng dụng công cụ NotebookLM để hỗ trợ tóm tắt, phân loại và tổng hợp nội dung từ các câu hỏi mở trong khảo sát. Công cụ được sử dụng trong các trường hợp cần xử lý nhiều ý kiến liên quan đến khó khăn, nhu cầu bồi dưỡng, kiến nghị hoặc đề xuất của cán bộ quản lý và giáo viên.
    Mục đích giải quyết:
    Giải pháp nhằm giảm thời gian đọc thủ công từng câu trả lời, hỗ trợ phân nhóm nội dung, nhận diện các ý kiến nổi bật và giúp người phụ trách khảo sát tổng hợp nhận xét nhanh hơn, có hệ thống hơn. Qua đó, công tác xử lý dữ liệu khảo sát trở nên hiệu quả và thuận tiện hơn.
  • Giải pháp 6: Ứng dụng AI trong xây dựng phần mềm hỗ trợ báo cáo tự đánh giá (SAR)
    Nhóm tác giả: Trần Diệp Khánh Trình, Nguyễn Thị Ánh Tuyết
    Giới thiệu sáng kiến:
    Sáng kiến hướng đến xây dựng phần mềm hỗ trợ báo cáo tự đánh giá SAR với các chức năng như tổ chức và sắp xếp minh chứng có hệ thống, xác thực minh chứng, hỗ trợ tự động soạn thảo báo cáo tự đánh giá và tích hợp trợ lý AI hỗ trợ người dùng. Giải pháp chú trọng việc quản lý minh chứng tập trung, dễ theo dõi, dễ bổ sung và cập nhật.
    Mục đích:
    Giải pháp nhằm giảm thời gian soạn thảo và rà soát báo cáo tự đánh giá, hạn chế tình trạng minh chứng phân tán, đồng thời tăng tính thống nhất về văn phong, cách trình bày và mức độ sử dụng minh chứng trong báo cáo. Sáng kiến cũng hướng đến khả năng mở rộng cho các bộ tiêu chuẩn đánh giá khác.
  • Giải pháp 7: Ứng dụng AI hỗ trợ tự động hóa công tác ghi chép và tổng hợp nội dung biên bản cuộc họp
    Tác giả: Trịnh Nguyễn Thư Giang
    Giới thiệu sáng kiến:
    Sáng kiến đề xuất quy trình ứng dụng AI trong công tác ghi âm, tổng hợp nội dung cuộc họp và hỗ trợ soạn thảo biên bản. Giải pháp vẫn nhấn mạnh vai trò của con người trong việc rà soát, kiểm duyệt và ban hành biên bản chính thức.
    Mục đích:
    Giải pháp nhằm giảm thời gian nghe lại ghi âm, tổng hợp ghi chú và soạn thảo biên bản sau cuộc họp. Qua đó, sáng kiến góp phần giảm khối lượng công việc hành chính cho thư ký, nâng cao hiệu quả xử lý thông tin nhưng vẫn đảm bảo yêu cầu chính xác thông qua bước kiểm duyệt của con người.
    Các thành viên tham dự lắng nghe phần trình bày sáng kiến “Ứng dụng AI hỗ trợ tự động hóa công tác ghi chép và tổng hợp nội dung biên bản cuộc họp” của tác giả Trịnh Nguyễn Thư Giang ​​​​

Điểm chung của các sáng kiến là đều xuất phát từ những khó khăn cụ thể trong quá trình vận hành chuyên môn: dữ liệu phân tán, thao tác thủ công mất thời gian, nguy cơ sai sót khi xử lý thông tin, yêu cầu chuẩn hóa quy trình và nhu cầu nâng cao hiệu quả công việc. Một số giải pháp hướng đến việc ứng dụng AI và các công cụ số, song vẫn nhấn mạnh vai trò rà soát, kiểm chứng và chịu trách nhiệm của con người trong quá trình áp dụng.

Nhóm tác giả Nguyễn Ngọc Phương Thanh, Lê Phương Trường trình bày sáng kiến “Ứng dụng AI trong xử lý số liệu khảo sát” tại buổi báo cáo sáng kiến cấp đơn vị.

Phần trao đổi, góp ý diễn ra trong không khí nghiêm túc, cởi mở và xây dựng. Lãnh đạo đơn vị và các thành viên tham dự tập trung góp ý về tính mới, tính khả thi, phạm vi áp dụng, hiệu quả dự kiến, mức độ hoàn thiện minh chứng và khả năng nhân rộng. Một số nội dung đáng lưu tâm cập nhật phần mềm để tăng tính ổn định, tích hợp các ứng dụng quản lý dữ liệu, cải tiến quy trình nâng cao chất lượng, hiệu quả vận hành công việc, phân định rõ quy trình quản trị và hướng dẫn người dùng, đồng thời kiểm soát rủi ro bảo mật, độ chính xác khi ứng dụng AI.

Nhóm tác giả Trần Diệp Khánh Trình, Nguyễn Thị Ánh Tuyết trình bày sáng kiến “Ứng dụng AI trong xây dựng phần mềm hỗ trợ báo cáo tự đánh giá SAR” tại buổi báo cáo sáng kiến cấp đơn vị. Tại đây, các thành viên tham dự trao đổi, góp ý cho sáng kiến.

Buổi báo cáo cho thấy giá trị của một sáng kiến không chỉ nằm ở ý tưởng ban đầu, mà còn ở quá trình được lắng nghe, phản biện và điều chỉnh để phù hợp hơn với thực tiễn. Sau chương trình, các nhóm tác giả sẽ tiếp tục tiếp thu ý kiến, bổ sung minh chứng, làm rõ hiệu quả áp dụng và hoàn thiện hồ sơ, chuẩn bị cơ sở trước khi đề xuất xem xét, đánh giá ở cấp trường.

Các thành viên Phòng Khảo thí & Đảm bảo chất lượng chụp ảnh lưu niệm sau buổi báo cáo sáng kiến cấp đơn vị.

 

Phòng KT&ĐBCL

báo cáo sáng kiến # khảo thí # ĐBCL # AI # học liệu # số liệu # bảng điểm # đề thi # chuẩn đầu ra # họp


      • Địa chỉ: Số 10 Huỳnh Văn Nghệ, phường Trấn Biên, thành phố Đồng Nai
      • Điện thoại: 0251 3952 778
      • Email: lachong@lhu.edu.vn
      • © 2023 Đại học Lạc Hồng
        5,506,070       1/733