[CNTT] Sinh viên Lạc Hồng tiếp cận tự động hóa truyền thông bằng N8N

Khi hoạt động truyền thông không còn là công việc làm thủ công

Trong thực tế triển khai hoạt động truyền thông số, rất nhiều công việc mang tính lặp lại diễn ra hằng ngày. Dữ liệu cần được thu thập từ nhiều nền tảng khác nhau, hiệu quả nội dung cần được theo dõi liên tục, báo cáo cần được tổng hợp định kỳ và thông tin phải được luân chuyển giữa các bộ phận liên quan. Nếu thực hiện thủ công, những thao tác này không chỉ tiêu tốn thời gian mà còn dễ phát sinh sai sót, khiến người làm truyền thông không còn đủ nguồn lực để tập trung cho phân tích và tối ưu.

Chính trong bối cảnh đó, tự động hóa workflow trở thành một nội dung quan trọng được lồng ghép trong môn học Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm. Sinh viên không tiếp cận việc tối ưu nội dung như những thao tác rời rạc, mà được hướng dẫn nhìn nhận toàn bộ quy trình làm việc như một hệ thống, trong đó dữ liệu được thu thập, xử lý và luân chuyển một cách tự động để hỗ trợ trực tiếp cho việc ra quyết định.

Sinh viên lớp 23MC111 báo cáo cuối kỳ môn học Tối ưu hoá công cụ tìm kiếm

Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm trong bối cảnh AI tạo sinh

Cùng với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, khái niệm tối ưu hóa công cụ tìm kiếm cũng đang thay đổi. Trước đây, việc tối ưu chủ yếu hướng đến các công cụ tìm kiếm truyền thống, nơi hệ thống trả về danh sách liên kết để người dùng lựa chọn. Hiện nay, ngày càng nhiều người dùng đặt câu hỏi trực tiếp cho các hệ thống AI tạo sinh, nơi câu trả lời được tổng hợp và diễn giải từ nhiều nguồn khác nhau.

Sự chuyển dịch này dẫn đến khái niệm Generative Engine Optimization, tức là tối ưu nội dung để các hệ thống AI có thể hiểu, đánh giá và sử dụng trong quá trình tạo câu trả lời. Trong môn học, sinh viên được tiếp cận khái niệm này để hiểu rằng việc tối ưu không chỉ nhằm cải thiện khả năng hiển thị, mà còn nhằm xây dựng nội dung có cấu trúc rõ ràng, ngữ nghĩa chặt chẽ và độ tin cậy cao để AI có thể trích xuất và sử dụng. Đây là bước chuyển từ tối ưu từ khóa sang tối ưu tri thức, phản ánh đúng xu hướng phát triển của môi trường tìm kiếm hiện đại.

Sinh viên trình bày về SEO & GEO, nền tảng tối ưu hiển thị trong kỷ nguyên số.

N8N là công cụ tự động hóa phù hợp cho sinh viên

N8N là công cụ giúp sinh viên tiếp cận tư duy tự động hóa và tư duy hệ thống một cách trực quan. Đây là nền tảng tự động hóa workflow mã nguồn mở, cho phép kết nối nhiều ứng dụng và dịch vụ khác nhau thông qua giao diện dễ tiếp cận.

Trong quá trình học tập, sinh viên có thể xây dựng các quy trình tự động từ mức cơ bản đến nâng cao. Sinh viên khối Truyền thông Đa phương tiện làm quen với cách tổ chức và vận hành dữ liệu thông qua các workflow kéo thả, trong khi sinh viên Công nghệ Thông tin và Trí tuệ nhân tạo có thể mở rộng bằng lập trình, gọi API và tích hợp các mô hình AI để xử lý dữ liệu chuyên sâu hơn.

Điểm giao giữa Công nghệ Thông tin và Truyền thông Đa phương tiện

Việc đưa N8N vào nội dung môn học giúp làm rõ sự giao thoa giữa Công nghệ Thông tin và Truyền thông Đa phương tiện. Sinh viên không chỉ nhìn thấy nội dung hiển thị trên bề mặt, mà còn hiểu được luồng dữ liệu vận hành phía sau, từ hành vi tìm kiếm của người dùng đến cách dữ liệu được thu thập, phân tích và sử dụng trong bối cảnh AI tạo sinh.

Sinh viên Công nghệ Thông tin cũng có cơ hội nhìn thấy cách các giải pháp kỹ thuật được ứng dụng trực tiếp vào các bài toán truyền thông số và tối ưu tìm kiếm trong môi trường doanh nghiệp.

Sinh viên báo cáo bài tập cuối kỳ theo hình thức làm việc nhóm dưới sự hướng dẫn của thầy Nguyễn Minh Sơn.

Sinh viên ứng dụng N8N vào hoạt động truyền thông số như thế nào

Trong quá trình học và thực hành môn Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm, sinh viên có thể xây dựng những workflow gắn liền với nhu cầu thực tế. Dữ liệu từ các công cụ phân tích được thu thập và tổng hợp tự động thành báo cáo. Khi có nội dung mới được xuất bản hoặc có sự thay đổi về khả năng hiển thị trên các nền tảng tìm kiếm và hệ thống AI, hệ thống có thể ghi nhận và thông báo cho nhóm phụ trách.

Các công cụ trí tuệ nhân tạo được tích hợp để hỗ trợ tóm tắt báo cáo, phân tích xu hướng tìm kiếm và đề xuất hướng tối ưu nội dung. Qua đó, sinh viên hiểu rằng hoạt động truyền thông và tối ưu tìm kiếm hiện đại là một chuỗi vận hành có logic, không phải tập hợp các thao tác rời rạc.

Dự án n8n giúp sinh viên rèn luyện tư duy hệ thống và kỹ năng automation.

Học công cụ để rèn tư duy

Việc học và sử dụng N8N trong nhà trường không nhằm mục tiêu chạy theo một công cụ cụ thể. Mục tiêu cốt lõi của môn học là giúp sinh viên hình thành tư duy tự động hóa và tư duy hệ thống trong bối cảnh AI tạo sinh. Khi đã hiểu cách thiết kế quy trình làm việc hiệu quả, sinh viên có thể dễ dàng thích ứng với những công cụ và nền tảng mới trong tương lai.

Chuẩn bị cho sinh viên bước vào thị trường lao động thời đại AI

Trong thời đại AI, giá trị của người lao động không nằm ở việc làm nhiều thao tác thủ công, mà ở khả năng phân tích vấn đề, thiết kế quy trình và tối ưu thời gian. Việc sinh viên Đại học Lạc Hồng được tiếp cận và thực hành với các công cụ tự động hóa như N8N ngay trong môn học Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm là bước chuẩn bị quan trọng, giúp các em ra trường làm được việc, không bỡ ngỡ trước môi trường doanh nghiệp và sẵn sàng thích nghi với sự thay đổi nhanh chóng của công nghệ và hệ sinh thái tìm kiếm.